产品可在车辆通过扫描区域后,在车辆到达操作人员前自动高速拼接并输出车辆图像,同时,产品对车辆图像进行识别,并输出备选车型,辅助操作人员进行车辆类型和对应限重的识别。
1、速度跟踪技术
采用我公司的基于SURF算法的相邻帧数据匹配的速度跟踪算法,算法可获知运动目标在相邻两帧图片中移动的像素数,从而获知目标移动速度。
2、被动式全景图像采集技术
采用我公司的基于SURF的快速图像拼接技术,对相邻帧图像进行相似度分析,超高速生成全景合成图。
3、背景分析技术
采用我公司的基于边缘相似度匹配的背景建模和更新算法,既可以实时反应背景的变化,又可以抵抗背景上的细微变化,可维护相机视野中的背景,从而实现车辆与背景的分离。
4、自动断车技术
以背景分析和车辆运动分析算法为基础,通过对视频画面中的物体做实时分析,实现自动断车。
5、运动分析技术
采用基于相邻两帧减法的运动检测算法,可以从视频画面中发现运动的物体,将运动物体从背景中分离。
6、辅助车型识别技术
采用我公司的基于SURF的快速图像拼接技术,对相邻帧图像进行相似度分析,超高速生成全景合成图。
7、背景分析技术
通过:
基于ADABOOST的轮轴检测算法、
基于PRLK光流的轮轴跟踪算法、
基于神经网络技术的单双轮识别算法、
基于HOG+SVM的车型分类算法、
对车身侧面外观的识别,实现辅助车型、辅助轴型、辅助车货总限重的判断。
8、行人检测技术
以运动分析和背景分析算法为基础,通过对视频画面中的感兴趣物体做实时分析,实现将车辆数据与背景和各种干扰(例如:行人)进行分离。
该产品只需单侧安装,且无需破坏路面。安装方便,维护简单,体现出了自身的识别精准、安调便捷、坚固耐用等特点。